model = TransformerModel(vocab_size=10000, embedding_dim=128, num_heads=8, hidden_dim=256, num_layers=6) criterion = nn.CrossEntropyLoss() optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)
Prisijungimas
Testų bankas
Build Large Language Model | From Scratch Pdf
model = TransformerModel(vocab_size=10000, embedding_dim=128, num_heads=8, hidden_dim=256, num_layers=6) criterion = nn.CrossEntropyLoss() optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)
Sistemos statistika
| Užregistruota mokyklų | 3,097 |
| Užregistruota mokytojų | 36,465 |
| Sukurta testų | 282,885 |
| Sukurta klausimų | 9,678,479 |
| Atlikta testavimų | 289,498 |
| Moksleivių, atlikusių testavimą, skaičius | 3,376,973 |
Partneriai
© 2008-2025 eTest.lt
Turite klausimų? etestinglietuva@gmail.com
Tel. +370 650 50088
Tel. +370 650 50088